USP abre inscrições para curso online de IA para indústria e negócios

A USP abriu as inscrições para a segunda edição do curso Inteligência Artificial, Otimização e Internet das Coisas para Indústrias e Negócios: Do Zero ao MLOps (OpAIoT), oferecido pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), em São Carlos. A formação é totalmente online, acontece de 14 de setembro a 14 de dezembro e tem inscrições abertas até 10 de setembro.

Curso da USP ensina a levar projetos de IA da teoria à produção

Voltado a profissionais de indústria, saúde, finanças, serviços e setor público, o curso adota abordagem prática para o desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial. Ao longo de três meses, os participantes aprendem a integrar aprendizado de máquina, otimização, Internet das Coisas (IoT) e MLOps, acompanhando todas as etapas de um projeto, da definição do problema até a implantação e operação dos modelos em ambientes reais.

Serão oferecidas 450 vagas. Para acompanhar o conteúdo, é necessário ter conhecimentos básicos de programação em Python, incluindo variáveis, funções, estruturas de repetição e uso de bibliotecas, além de familiaridade recomendada com ferramentas como Jupyter Notebook, Google Colab e a biblioteca pandas.

Valores variam por lote e curso oferece 45 bolsas integrais

O investimento no curso da USP é de R$ 1.650, com descontos progressivos para quem se matricular antecipadamente:

• 1º lote (até 10 de agosto): R$ 1.320, equivalente a 20% de desconto, ou três parcelas de R$ 440
• 2º lote (11 a 31 de agosto): R$ 1.402,50, equivalente a 15% de desconto, ou três parcelas de R$ 467,50
• 3º lote (a partir de 1º de setembro): R$ 1.650, ou três parcelas de R$ 550

Quem se inscrever no primeiro lote também ganha acesso antecipado ao módulo de nivelamento, disponível a partir de 11 de agosto, para reforçar conhecimentos básicos antes do início das aulas.

O curso também vai conceder 45 bolsas integrais. As solicitações podem ser feitas até 25 de julho, com resultado divulgado em 31 de julho. As bolsas contemplam tanto o público em geral, mediante avaliação socioeconômica, quanto a comunidade USP, incluindo servidores e familiares, com critérios e documentação detalhados no regulamento do curso.

Carga horária de 60 horas combina teoria e mentorias

Com carga horária total de 60 horas, sendo 48 horas de atividades assíncronas e 12 horas de mentorias síncronas, o curso aborda os seguintes conteúdos:

• Fundamentos de dados e aprendizado de máquina
• Fundamentos de IoT e IIoT
• Computação distribuída para IA aplicada
• Otimização
• Arquiteturas industriais
• MLOps

Ao final da formação, os participantes devem ter uma visão integrada do desenvolvimento de soluções de inteligência artificial para diferentes contextos organizacionais, da modelagem dos dados até a implantação e manutenção dos modelos em produção. Recebem certificado de conclusão emitido pela USP os alunos com frequência mínima de 75% e nota igual ou superior a 7,0 nas avaliações.