Dona do TikTok faz acordo sobre direitos autorais de IA
Parceria entre desenvolvedora do aplicativo chinês e estúdios de cinema visa barrar o uso indevido de personagens em ferramentas de IA.
- Publicado: 18/08/2026 12:56
- Alterado: 18/08/2026 12:56
- Autor: Thiago Antunes
- Fonte: Assessoria
A ByteDance, empresa controladora do TikTok, e a Motion Picture Association (MPA) assinaram um pacto nesta segunda-feira (17). O acordo inédito visa reforçar a proteção legal de obras artísticas em sistemas de inteligência artificial focados na geração de imagens e vídeos.
O foco da medida abrange primariamente o Seedance e o Seedream, softwares desenvolvidos especificamente para a criação de conteúdo sintético automatizado. A indústria temia a capacidade desses algoritmos de emular figuras famosas sem a devida compensação financeira ou autorização de imagem.
Como o TikTok reagiu aos alertas de Hollywood
A colaboração surgiu após uma série de desgastes comerciais ocorridos no começo do ano. A organização de cinema norte-americana enviou uma notificação extrajudicial em fevereiro questionando abertamente a ausência de travas de segurança robustas nos geradores da empresa asiática.
Os executivos de tecnologia atuaram para atualizar a infraestrutura dos servidores e atender às demandas legais do setor audiovisual preventivamente. “As versões mais recentes dos modelos contam com medidas mais rígidas para proteger conteúdos e personagens sujeitos a direitos autorais”, pontuou a corporação.
Ferramentas em uso ativo
As funcionalidades questionadas pelos estúdios de cinema já rodam de maneira integrada no ecossistema do TikTok. Plataformas auxiliares de edição da mesma companhia, como o CapCut e o Dreamina, operam tecnologias sintéticas de criação visual sujeitas ao mesmo escrutínio.
A diretoria do grupo cinematográfico e os responsáveis pelas operações do TikTok manterão um grupo de trabalho focado em monitoramento de algoritmos. A meta mútua estabelecida é blindar as produções originais contra cópias não autorizadas criadas pelas futuras gerações de aprendizagem de máquina.